Processamento de Sinais Multimídia

Horário: Terças e Quintas 16:00 – 17:50

Profa. Mylène Christine Queiroz de Farias,

Universidade de Brasília (UnB), Departamento de Ciência da Computação

Objetivo: Introduzir conceitos de processamento digital de sinais. Veremos uma parte teórica e depois as aplicações em áudio, imagem e vídeo.

Ementa: Introdução a Transformada de Fourier e Transformada Z; Caracterização de sinais no domínio da frequência; Amostragem, interpolação e quantização; Processamento de Sinais de voz e áudio; Cor e percepção visual;Processamento e codificação de imagens; Processamento e codificação de sinais de vídeo

Pré-requisitos: (MAT-113123 Algebra Linear E CIC-116301 COMPUTACAO BASICA) OU (MAT-113123 Algebra Linear E CIC-113913 INTRODUCAO A CIEN COMPUTACAO) OU (MAT-113123 Algebra Linear E ENE-169676 COMPUTACAO PARA ENGENHARIA) OU (MAT-113093 INTRODUCAO A ALGEBRA LINEAR E CIC-116301 COMPUTACAO BASICA) OU (MAT-113093 INTRODUCAO A ALGEBRA LINEAR E CIC-113913 INTRODUCAO A CIEN COMPUTACAO) OU (MAT-113093 INTRODUCAO A ALGEBRA LINEAR E ENE-169676 COMPUTACAO PARA ENGENHARIA)

Datas das Provas: P1: 1705 e P2: 1906

Livro texto: J. McClellan, R. Shafer and M. Yoder, DSP First: A Multimedia Approach, Prentice Hall.

Plano de Ensino 2012

Outras Referências:

• K. R. Rao, Z. S. Bojkovic, D. A. Milovanovic, Multimedia Communication Systems: Techniques, Prentice Hall.

• Jonathan Y. Stein, Digital Signal Processing: A Computer Science Perspective, John Wiley & Sons.

• S. K. Mitra, Digital Signal Processing Laboratory Using Matlab, MacGraw-Hill.

• Gonzalez, Rafael C. e Woods, Richard E., Digital Image Processing, 3o ed, 2008, Addison Wesley.

Notas de Aulas

• Aula 01 – Introdução

• Aula 02 – Senóides

• Aula 03 – Representação Espectral

• Aula 04 – Sinais e Sistemas Discretos

• Aula 05 – Amostragem e Aliasing

• Aula 06 – Propriedades de Sistemas LTI

• Aula 06 – Propriedades de Sistemas LTI

• Aula Prof. Márcio – Síntese de Áudio

• Aula 07 – Filtros FIR & Exercícios de Convolução

• Aula 08 – Filtros FIR no domínio da frequência

• Aula 09 – Filtros FIR no domínio da frequência

• Aula 10 – Filtros IIR

Labs

Funções de Matlab do livro: Unix, MacOS ou Windows.

• LAB 01: Revisão Matlab (opcional)

• LAB 02: Introdução a exponenciais complexas

• LAB 03: Síntese de Sinais

• LAB 04: AM e FM

• LAB 05: Filtros FIR

• LAB 06: Filtrando sinais amostrados (17/05)

• LAB 07: Senóides (24/05)

• LAB 08: Filtrando uma imagem (31/05)

• LAB 09: Aplicando filtros FIR para imagens (07/06)

• LAB 10: Domínios das transformadas (14/06)

• LAB 11: Extraindo frequências de sons musicais (21/06)

Sugestões de Temas para Projeto Final

• Reconhecimento de voz

• Efeitos musicais

• Reconhecimento de faces

• Deteção de movimento em vídeo

• marca d’água

• Sua própria ideia.

Matlab and other Free alternatives

• Introduction to Matlab

• Free alternatives:

  • Octave

  • FreeMat

  • SciLab

• Open Source Software for Science: Python